1
agriculture::
groundwater level Changes
در مدل اول برای محاسبه تغییرات تراز آب زیرزمینی توسط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون، از داده های حجم آب زیرزمینی ورودی و خروجی در مرزهای محدوده، تغذیه از سطح و تخلیه آب زیرزمینی توسط چاه های بهره برداری به عنوان ورودی و از تغییرات تراز آب زیرزمینی به عنوان خروجی استفاده شده است.
سپس جهت طراحی شبکه، برای آنالیز تغییرات تراز آب زیرزمینی، چهار لایه، که شامل یک لایه ورودی، دو لایه پنهان و یک لایه خروجی می باشند، در نظر گرفته شد.
برای مدلسازی کیفی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات تراز آب زیرزمینی به عنوان ورودی و (TDS) با واحد (میلی گرم بر لیتر)، به عنوان خروجی شبکه عصبی استفاده شده است.
طراحی مدل کیفی شبکه عصبی همانند مدل شبکه عصبی تغییرات تراز آب زیرزمینی می باشد.
در نهایت تغییرات تراز آب زیرزمینی حاصل از شبکه عصبی و کل مواد جامد محلول آب زیرزمینی حاصل از رگرسیون وارد مدل بهینه‌سازی شدند.
واژگان شبکه مترجمین ایران